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                數據管理中心

                科學治理校園事務數據,以“數據規範—數據調度—數據治理—數據存儲—數據管控—數據服務”為脈絡,構建面向主題、集成、時變、非易失的校園大⊙數據中心。實現大數據大手一揮技術、雲計〗算技術、分布式全文字無錯首發小說 技術、商業智能@ 技術與數據資源管理體系的深度融合。
              2. 數據模型管◣理:定義數據庫類別與信息類,支持信息標準批量引用。
              3. 數據庫≡管理: 通過WEB頁面查看和管理數據庫結構及對應數據內容。
              4. 數據看著一臉自信表校驗 : 自動→校驗數據庫信息字段規範,並進行顏色標註與提醒。
              5. 數據集成調度 : 分@布式服務部署,可視化交換配置,組件化處理♀規則,事務化調意思度策略。均衡數據♀采集壓力,實現廣泛源數據集而后看著遠處成。
              6. 數據交∮換服務:交換接︼口服務、數據獲取服務和數據報送服務等多樣化配置,滿∮足不同業務應用需求。
              7. 數據文檔交換:靈活導入非標數據文檔,結合其他方式形成完整數據處理流程。支持文檔規範性校驗。
              8. 在線填報管理:智能表單工』具輕松設計數據填報表單樣式。支持協同填報、支持填報審核流程。支持數據導入和批量打印。
              9. 數據轉換:建立具有一定執行順序的數據處〓理邏輯規則,完成對數據值格式、內容的轉換與變更。
              10. 數據清洗:集成豐富插件完成數據清洗和過濾,保證業務數據規範化接入。
              11. 數據質量分析:定義數據檢測規則,生成數據質量分析報告,指導業務部門根據管理要求保障數據共享質量。
              12. 全面數據存儲:解決復雜結構化、半結卐構化和非結構化大數據管理與處理技術。支持關系型數據方向急速逃竄庫、非關系型數據庫以↑及數
                據庫緩存系統應用。合理規劃數據 庫構成,提升數據存儲與讀取效率。
              13. 數據綜合管控:對系統運行環境、數據采集過程、數據資源申請、數據訪問管控、數據共享服務等內容全方位監控與管理, 方便工作人員了解數據調度過程,及時發現數據運行異常。
              14. 大數據分析:建立Ψ跨部門、跨業務、主題式數據分析策略,精煉數【據算法模型,面對海量數據仍然具有較高的處理速度。
              15. 可視化展現 : 可視化編輯※界面所見即所得的設計出各類型圖表,讓用戶直觀感受數據統計與分析結果。
              16. 知識管理: 梳理歸納各項技術文檔,形成全面的知〗識管理(KM)庫。